AI для відділу продажів. Приклади використання штучного інтелекту, та як він покращує життя менеджерів з продажу.

Хто не впроваджує ШІ в повсякденне функціонування своєї компанії вже відстає. Твердження, яке все частіше звучить серед бізнес аудиторії. Прикладів використання AI в різних сферах бізнесу для вирішення різнопланових задач дуже багато. Пришвидшення вирішення певних задач, яке надає ШІ також не викликає сумніву.

Але хочеться конкретики)
Давайте розберемось, чим може допомогти та й вже допомагає AI у відділах продажів. Як сервіси, з якими працюють відділи продажів прокачали свій функціонал за рахунок штучного інтелекту і який з цього зиск для менеджера – людини.

Якщо розподілити сфери використання AI в продажах, то можна виділити такі основні напрямки:

1. Боти та аватари, що спілкуються за менеджерів.

За рахунок доступності використання ChatGPT та створення на його основі своїх мовних асистентів, стало можливим підключати в online-чати на сайтах чи в рамках певних омніканальних рішеннь ботів, які можуть:

За рахунок того, що модель можна натренувати під тематику певної компанії надавши необхідну базу знань, плюс передавши їй інформацію стосовно загальних принципів продажу, – можна підготувати кваліфікованого продавця.
Додатковим бонусом такого AI менеджера є можливість спілкуватися на будь якій мові.

Але якщо переписка це не той спосіб спілкування, який підходить вашим клієнтам, то загалом є можливість створити аватара, який в режимі онлайн зможе проводити консультації та давати відповіді на питання голосом і відеозображенням.

Але такий розумний чат-бот може не тільки спілкуватися з клієнтом. Він може бути і внутрішнім тренером у відділі продажів. Менеджери можуть з ним відпрацьовувати діалоги та шукати варіанти відповіді на заперечення від клієнтів.

2. Інструменти для формулювання тексту: швидше, якісніше, веселіше.

Менеджерам з продажів часто доводиться писати листи або ж розписувати відповіді на питання та пропозиції для клієнтів. Якщо віддавати цю задачу на ШІ, то витрати часу можна скоротити більше ніж вдвічі.
ШІ може не тільки перевірити граматику та лексику а й перекласти текст на потрібну мову. За допомогою AI зручно також оптимізувати текст та правити його стилістично.

3. Обробка та інтерпретація даних.

Якщо потрібно швидко зробити висновки з великого масиву інформації, який надійшов від клієнта або який потрібно просто опрацювати, то AI допоможе і в цьому. Можна передати текст в ChatGPT та отримати коротку вижимку основного для ознайомлення.

А ШІ, який слухає всі діалоги менеджерів – зможе допомогти керівнику відділу продажів наприклад зробити висновки стосовно того, які заперечення зустрічаються найчастіше і чи вдало менеджери їх обробляють або зорієнтує, з яким запитом приходять найчастіше клієнти.
Або ж за тим самим принципом аналізувати великі об’єми інформації та знаходити певні критичні точки, на які потрібно звернути увагу: забуті бесіди, негативні відгуки клієнтів, некоректні відповіді менеджерів, – все те, що в компаніях із значним потоком вхідних звернень може легко бути втрачено.

4. AI для аналітики та прогнозування.

Загалом це і є одна з провідних задач штучного інтелекту: обробити великий масив інформації та зробит на основі його висновки (припущення / рекомендації).
Що може аналізувати ШІ для відділу продажів варіантів досить багато. Мовна аналітика, яку вже активно використовують в IP-телефоніях дозволяє аналізувати якість роботи відділу продажів та давати рекомендації щодо підвищення якості відповіді менеджерів.
Так само може працювати і аналіз текстових переписок менеджерів з клієнтами.
Штучний інтелект вбудований в CRM може аналізувати все що відбувається з угодою до моменту її закриття та давати прогнози стосовно того, який відсоток угод закривається.

А як саме ці інновації втілені в життя в сервісах, з якими працюють менеджери щодня, розглянемо на конкретних прикладах.

1. AI в CRM-системах

це потужний інструмент для оптимізації часу як менеджерів так і керівників відділів продажів. Що маємо із цікавих рішень?

Pipedrive задіяв штучний інтелект в:

Smart Sales асистенті.

Sales асистент збирає та аналізує дані: руху угод воронкою продажів, час та передумови закриття угод, внесені коментарі та дані в полях карток клієнтів. І на основі цього робить прогнози:

– кількість та бюджети угод, що будуть виграні в найближчій перспективі.
– підказує менеджеру на які угоди потрібно звернути увагу, так як вони є найбільш перспективними на поточний момент.
– фокусує увагу менеджера на угодах, в яких не вистачає певних даних, чи може бути не повна інформація на поточній стадії їх опрацювання.

Також AI допомагає генерувати тексти email листів під конкретного клієнта, які далі можна і відправити не виходячи з картки самого клієнта. Менеджеру достатньо описати задачу в промпті, та уточнити мову даного листа.
Надіслані клієнтом листи та й загалом email переписку, зібрану в одній картці клієнта, допоможе проаналізувати та зробити коротке і ємне резюме з оцінкою ймовірності покупки в подальшому, ще один AI-інструмент від Pipedrive. Він працює з текстовими масивами і виділяє з великого об’єму інформації суть, яка буде корисна для менеджера з продажів, або ж для керівника, який аналізує роботу з конкретними клієнтами.

Цікаві рішення з використанням ШІ має також Zoho crm. Окрім розумного асистента з продажів, який, як і в прикладі попередньому, може робити прогнози продажів та звертати увагу на угоди, які мають високу переспективу успіху, він також вміє формувати та аналізувати аналітичні звіти за запитом керівника. І вміє він це робити в рамках онлайн чату. Тобто ви запрошуєте дані, які хочете побачити, і ШІ асистент формує потрібний графік. Запрошуєте інші показники, наприклад по конкретному менеджеру, і помічник формує інший графік, який може конкретизувати за вашим запитом.

2. AI в омніканальних платформах

використовується в основному як чат-боти, які можуть бути вже навченими мовними моделями, або ж моделями, які можна навчити на своїх даних.

Сервіси Sendpulse та Kwizbot – мають пряму інтеграцію з мовною моделлю ChatGPT від OpenAI. За рахунок цієї інтеграції та можливості навчити мовну модель на основі своїх даних, бот може спілкуватися з підписниками у форматі живого діалогу, забезпечуючи природну та зрозумілу взаємодію. Це дозволяє створювати персоналізовані та релевантні відповіді, що підвищують задоволеність користувачів.

Крім того, моделі можна використовувати для генерування контенту у ланцюжках повідомлень, що економить час і зусилля.
Система автоматичного розпізнавання мови Whisper від OpenAI додає зручності клієнтам та менеджерам:

– клієнт може надсилати голосові повідомлення в чат, і ці голосові повідомлення автоматично будуть перетворені ChatGPT на текст,

– текстове повідомлення буде швидко обробленим і використане для створення відповідей,

– клієнт отримує швидку відповідь, а оператори – можливість бачити текст, транскрибований штучним інтелектом, що дозволяє їм контролювати та аналізувати комунікацію, забезпечуючи високу якість обслуговування та точність відповідей.

3. Мовна аналітика на базі АI.

Штучний інтелект вміє не тільки читати та генерувати тексти, але й – слухати та чути дзвінки. І це активно використовується в сервісі ip-телефонії та дотичних сервісів для заощадження часу та підвищення ефективності ведення розмов.

А за рахунок можливості розробити власні ефективні мовні модулі,можливо аналізувати, які скрипти працюють краще та розвивати їх.

Мовні моделі використовують в своєму функціоналі:

IP-телефонія Ringostat.
Основна мета ШІ Ringostat — зробити вашу роботу та роботу ваших співробітників легшою та продуктивнішою. Що вміє Ringostat AI:

Текстова розшифровка та аналіз телефонних розмов: Система автоматично розшифровує всі телефонні розмови, перетворюючи їх на текст. Це дозволяє легко зберігати, переглядати та аналізувати розмови, шукаючи ключову інформацію або тренди. Така функція значно економить час, який інакше витрачається на прослуховування записів вручну.
Стислий висновок кожної розмови: Після кожної телефонної розмови ШІ створює стислий підсумок, виділяючи основні моменти та ключові пункти обговорення. Це допомагає швидко отримати уявлення про зміст розмови без необхідності переглядати всю розмову, що особливо корисно для менеджерів та керівників команд.
Аналіз загального настрою розмови, а також окремо настрою співробітника та клієнта: ШІ аналізує тональність та емоційний фон розмови, визначаючи настрій як клієнта, так і співробітника. Це допомагає виявляти проблемні моменти, підвищувати рівень обслуговування клієнтів та вдосконалювати комунікаційні навички співробітників.
Практичні рекомендації про подальші кроки для виграшу угоди: На основі аналізу розмови та виявлених інсайтів, система надає конкретні рекомендації щодо подальших дій для успішного завершення угоди. Це можуть бути поради щодо зміни стратегії спілкування, додаткових питань, які варто задати, або наступних кроків у процесі продажу.

Neuron24 – платформа для створення, впровадження та аналізу скриптів продажів за допомогою штучного інтелекту.

Використовує AI для аналізу якості спілкування менеджерів за більш ніж 14 показниками. Платформа Neuron24 використовує штучний інтелект для аналізу телефонних дзвінків, транскрибуючи їх у текст і оцінюючи якість спілкування менеджерів. Система виділяє ключові моменти розмови, позначає дотримання стандартів комунікації зеленим кольором, а помилки та “стоп-фрази” — червоним. Аналітика допомагає керівникам виявляти та покращувати слабкі місця у роботі співробітників, що економить час і підвищує ефективність.

Платформа підтримує різні мови та дозволяє зручно аналізувати діалоги між менеджером і клієнтом. Вона виявляє слабкі місця в комунікації, допомагаючи менеджерам покращувати свої навички. Аналітика також відправляє дані в Telegram, дозволяючи швидко реагувати на негативні ситуації.

Завдяки Neuron24, керівники можуть зекономити час на виявлення зон росту, зосередившись на їх покращенні. Платформа допомагає компаніям стати лідерами, використовуючи штучний інтелект для підвищення ефективності та якості обслуговування клієнтів.